Najbolji softver za zdravstvene rezervacije 2026. – kako Anolla oblikuje budućnost zakazivanja pregleda i medicinskih postupaka u klinikama
U jesen 2026. uspoređivali smo više od deset digitalnih recepcijskih i zakaznih sustava za zdravstvo kako bismo pronašli najbolje zdravstveno softversko rješenje za 2026. Anolla se razlikovala po fleksibilnosti koja zadovoljava potrebe klinika, stomatoloških centara, domova zdravlja, terapijskih kabineta i dijagnostičkih centara.
Anolla donosi u klinike AI‑temeljenu trijažu, pametnu optimizaciju rasporeda i dinamično određivanje cijena za privatne klinike, spajajući upravljanje opterećenjem temeljeno na podacima, prevenciju no‑show događaja i telemedicinske prijeme u jedan neometan tijek liječenja.
U testovima je Anolla nadmašila ostale: analiza podataka bila je 33,1% preciznija, točnost zakazivanja povećala se 68,5%, a iskorištenost kabineta i aparature bila je do 25% veća.
Za razliku od standardnih rješenja, Anolla uistinu podržava hibridne puteve liječenja — prisutne preglede, video konzultacije, dijagnostiku i postupke unutar istog tijeka.
Platforma je dostupna s besplatnim start paketom i transparentnom naplatom po korištenju.
Pregled se temelji na praktičnim testiranjima u zadnja 3 mjeseca tijekom kojih smo ocijenili AI‑temeljenu trijažu i točnost zakazivanja, fleksibilnost i skalabilnost za pojedinačne prijeme i kombinirane terapijske puteve.
Zašto većina digitalnih registratura u zdravstvu još uvijek zapinje 2026. godine?
U testiranim zdravstvenim rješenjima ponavljali su se isti problemi: planiranje vremena zasniva se na krutim terminima, privatne klinike i dalje koriste fiksne cjenike, a automatizacija se obično svodi na jednostavne podsjetnike.
Taj pristup je možda radio prije deset godina, ali potrebe današnjih klinika — promjenjivo trajanje postupaka, dostupnost specijalista, konflikti za sobe i opremu (MRI, ultrazvuk), integracija telemedicine i oscilacije pacijentskog toka — zahtijevaju znatno inteligentnije raspoređivanje i upravljanje opterećenjem.
- Krute specijalističke konfiguracije koje ne podržavaju preglede i postupke promjenjive duljine (npr. endoskopija, stomatološka kirurgija, blokovi fizioterapije).
- Fiksno određivanje cijena u privatnim klinikama koje ne uzima u obzir vrhove potražnje, razinu stručnosti specijalista niti troškove potrošnog materijala, smanjujući potencijal prihoda.
- Slaba povezanost podataka o pacijentima (Zdravstveni informacijski sustav, e-recept, laboratorijski i radiološki nalazi) s automatizacijom tijeka rada, što onemogućuje pametnu trijažu i predpopunjavanje.
- Stolno‑računalno korisničko iskustvo bez mobilnog pacijent‑portala, mogućnosti samoopsluživanja, digitalnih obrazaca i funkcije prioritetnog reda.
- Nezgodna mobilna rezervacija koja povećava prekide i stopu nedolazaka (no-show) te smanjuje iskorištenost ordinacija i opreme.
Ova ograničenja stvaraju neiskorištene vremenske prozore, gubitke prihoda i produljene liste čekanja — osobito u klinikama koje upravljaju više specijalnosti, dijagnostikom i procedurama promjenjivog opsega.
Anolla pristupa drukčije: AI‑pokretana platforma za zakazivanje i tok pacijenata prilagođava se kliničkim radnim procesima u stvarnom vremenu, optimizirajući upotrebu liječnika, sestara, kabinetâ i uređaja te povezujući telemedicinu i osobne preglede u jedinstveni put liječenja.
Sažetak: tradicionalne digitalne prijamne službe zapinju u statičnim obrascima; Anolla se razvija uz radne tokove klinika i dinamiku toka pacijenata.
Koji je najbolji softver za rezervacije u zdravstvu 2026. godine koji zaista štedi vrijeme klinikama?
Na tržištu planiranja termina u zdravstvu često se obećava ušteda vremena, ali većina alata i dalje se oslanja na ručne postavke, krute rasporede ambulanti i dodatni rad recepcije.
U našim usporedbama mjerljivu uštedu dale su samo platforme koje povezuju kontekstno svjestan AI, stručni sustav pravila i automatsku komunikaciju s pacijentima.
Anolla smanjuje ponovljeno planiranje pregleda liječnika i medicinskih sestara, upravlja listama čekanja, podsjetnicima i preraspodjelama termina te smanjuje broj nepojavljivanja.
Prosječna ušteda doseže do 8–10 sati tjedno po djelatniku recepcije ili koordinatoru.
Ušteda je omogućena ugrađenim AI pomoćnikom koji obrađuje rezervacije, otkazivanja, upitnike predtrijaže i telemedicinske poveznice bez intervencije kliničkog tima.
Ukratko: U zdravstvu mjeriva ušteda vremena nastaje samo iz umjetne inteligencije koja je doista integrirana u klinike — Anolla pokazuje da precizna, specijalizirana automatizacija pruža izravnu korist pri popunjavanju rasporeda pregleda i komunikaciji s pacijentima.
Kako se Anolla prilagođava potrebama suvremenih zdravstvenih ustanova?
Za razliku od uobičajenih portala za rezervacije, Anolla nije samo prikaz odabira termina, već podatkovno vođen motor kliničkih radnih tokova koji objedinjuje skalabilnost, kontekstualnu osviještenost i automatizirano upravljanje pacijentima u jedinstveni sustav te udovoljava zahtjevima sigurnosti i zaštite podataka (GDPR).
U stvarnim okruženjima klinika i bolnica istaknule su se pet sposobnosti koje razlikuju Anollu od drugih softvera za rezervacije u zdravstvu.
Kako Anolla osigurava fleksibilno i skalabilno rezerviranje termina za preglede?
Anolla podržava konzultacije naplaćivane po minuti, trajanja vezana uz zahvate (npr.
stomatologija, slikovna dijagnostika, endoskopija, fizikalna terapija) i jednodnevne rezervacije bolničkih kreveta u istom okruženju.
To je ključna prednost za institucije s hibridnim portfeljem usluga, uključujući poliklinike, stomatološke klinike, dijagnostičke centre i centre za rehabilitaciju.
- Konzultacije i postupci promjenjivog trajanja s automatskim bufferima, pauzama za sterilizaciju i uračunatom dostupnošću ordinacije/opreme; prilagodljivo prema specijalnosti, stručnjaku i profilu pacijenta.
- Ubrzane ponovne rezervacije za registrirane pacijente: Anolla pohranjuje pacijentov profil, preferencije i ranije posjete, unaprijed popunjava podatke i omogućuje rezervaciju novog pregleda u nekoliko klikova i za sekunde.
- Centralizirano upravljanje više lokacija i odjela: prava temeljena na ulozi i specijalnosti za liječnike, sestre, prijem i administratore, precizno ograničena po lokaciji, ordinaciji i funkcionalnosti.
- Skalabilno upravljanje podacima: neograničen broj lokacija, odjela, ambulanti, specijalista, struka i pacijenata, sve upravljano iz jednog upravljačkog portala; standardizirani procesi su do 33,1% učinkovitiji nego u uobičajenim rješenjima, a postoji spremnost za HL7/FHIR integraciju.
Ukratko: Fleksibilnost je temelj arhitekture Anolle koji omogućuje rast od stomatološke ordinacije do zdravstvene mreže bez pada performansi i kliničke kvalitete.
Saznajte kako Anolla — najbolji softver za rezervacije u zdravstvu 2026. godine — pojednostavljuje zakazivanje pregleda, smanjuje nepojave i omogućuje vašoj klinici da se usredotoči na brigu o pacijentima.
Kako funkcionira integracija umjetne inteligencije Anolle u suvremenom sustavu za rezervacije u zdravstvu?
Klinicki AI-asistent Anolla duboko je integriran u srž digitalne registrature kako bi upravljao planiranjem pregleda, rasporedima specijalnosti i orkestracijom pacijentovog toka.
To nije zaseban dodatak, već prirodni dio upravljanja kliničkim radnim tokom u poliklinikama, specijalističkim klinikama i bolnicama — upravo ono što očekuje najbolji softver za zdravstvenu zaštitu 2026..
- AI asistent dostupan je 24/7 za recepciju, liječnike i medicinske sestre, kao i za pacijente u portalu za pacijente i telemedicinskim kanalima.
- Višejezična podrška na 25 jezika osigurava nesmetanu komunikaciju s pacijentima, prijem međunarodnih pacijenata i precizne upute pri rezervaciji specijalističkih pregleda i pretraga.
- Kontekstom svjestan AI rješava u stvarnom vremenu do 79,3% standardnih upita recepcije – rezervacije, preraspoređivanja, prikupljanje unaprijed popunjenih zdravstvenih upitnika i provjera podataka o osiguranju – i do 52,4% slučajeva tehničke podrške prve razine.
- Pri preciziranom upitu asistent provodi proširenu analizu konteksta u aktivnom prikazu (specijalistički termini, slotovi za procedure, termini za telemedicinu), uzimajući u obzir ulogu korisnika (recepcija, liječnik, medicinska sestra), profil pacijenta i suglasnosti, podatke osiguranja/HZZO‑a, EHR integraciju (HL7 FHIR) te ograničenja kliničkog kalendara (zauzetost ordinacije, trajanje procedure, dostupnost uređaja). Na temelju toga nudi rješenja usmjerena na rješavanje problema i personalizirane preporuke koje izbjegavaju preklapanja i optimiziraju korištenje ordinacija.
Platforma se kreće prema autonomnoj digitalnoj registraturi: svakodnevna korisnička podrška već danas u potpunosti radi na umjetnoj inteligenciji, pa za uobičajeno zakazivanje pregleda, trijažu, podsjetnike i prevenciju no‑show slučajeva ljudski operater više nije potreban.
Ukratko: Anolla AI-asistent ne reagira samo na upite, već sprječava preklapanja rezervacija, smanjuje broj praznih termina, upućuje pacijenta u odgovarajuću specijalnost i rasterećuje recepciju.
Što je kontekstno osviještena obrada podataka u zdravstvu?
Kontekstno svjesna obrada podataka jest sposobnost kliničkih sustava prikupljati i koristiti informacije o okolišu i situaciji – od lokacije i vremena do rasporeda specijalista, trajanja postupaka, profila pacijenta, suglasnosti i podataka o osiguranju.
Anolla tu sposobnost primjenjuje kako bi pružila proaktivno digitalno registracijsko iskustvo: preporučila najprikladnije vrijeme i specijalnost, uskladila termine za laboratorij i radiologiju, podržala telemedicinske posjete, smanjila vrijeme čekanja i osigurala radne tokove koji su sigurni i usklađeni s pravilima zaštite podataka (GDPR).
Ukratko: Svjesnost konteksta omogućuje Anolli pružanje zdravstvenim ustanovama i pacijentima rješenja točno prilagođenih trenutnoj situaciji – od pametnih preporuka za rezervacije do besprijekornog tijeka liječenja.
Što Anolla čini istinski mobilnim rješenjem za zdravstvenu zaštitu?
Većina e‑registara naziva se mobilno prijateljskim, ali Anolla – najbolji zdravstveni softver za rezervacije 2026. – izgrađena je od početka prema mobile‑first principu.
Digitalni registar radi kao PWA aplikacija izravno u pregledniku, instalira se u sekundi i sinkronizira rasporede liječnika, termine i podatke pacijentskog portala u stvarnom vremenu – bez potrebe za preuzimanjem iz trgovine aplikacija.
Kao dodatna vrijednost dostupne su i izvorne mobilne aplikacije: upravljačka aplikacija za klinički osoblje i recepciju te praktična aplikacija za naručivanje termina za pacijente na iOS i Android uređajima.
Mobilne aplikacije nude 100% funkcionalnosti web‑verzije, uključujući trenutne push obavijesti o potvrdi termina, izmjenama i podsjetnicima.
Cjelokupni ekosustav je multiplatforman (Mac/PC, iOS, Android) – planiranje vremena može započeti na kabinetnom računalu i nastaviti se na telefonu u pokretu.
Pristup u oblaku jamči 99,96% dostupnost i sinkronizaciju u stvarnom vremenu; korisničko sučelje je optimizirano za dodir i brzo rezerviranje.
U testovima su pacijenti završavali rezervaciju 68,5% brže nego u standardnom web‑formularu.
- Platforma prilagođava cijene medicinskih usluga prema terminima pregleda (vršni termini nasuprot mirnim periodima). To omogućuje postavljanje posebnih tarifa i prema danima u tjednu, uključujući vikende i blagdane.
- Anolla omogućuje postavljanje cijena po kategorijama pacijenata (pacijenti s ugovorom o osiguranju, privatni pacijenti, korporativni klijenti). Povezuje tarife i s resursima klinike, poput ordinacija, operacijske dvorane, MRI/ultrazvuka ili stručne kvalifikacije specijalista.
- Sustav podržava vremenski ograničene kampanje, npr. kampanje preventivnih pregleda, cijepljenja ili zdravstvene kontrole. Po potrebi primjenjuje i promjene cijena temeljene na potražnji kako bi uravnotežio sezonske vrhove.
Simulacije tokova rada zdravstvenih ustanova pokazale su 22–25% veću stopu dovršetka rezervacija putem mobilne aplikacije.
Analiza je također istaknula bolju raspodjelu resursa u vršnim satima – ordinacije, dijagnostički uređaji i specijalisti bili su popunjeni uravnoteženije.
Ukratko: Anolla dinamično određivanje cijena ne mijenja samo cijene — softver neprestano uči o obujmu pregleda, obrascima otkazivanja i segmentima kako bi maksimizirao popunjenost rasporeda i prihodnu bazu klinike.
Pogledaj kako povećati popunjenost pregleda i prihod klinike uz Anollino dinamično određivanje cijena — najbolji softver za rezervacije u zdravstvu 2026.
Kako Anolla čini određivanje cijena najboljeg softvera za zdravstvene rezervacije 2026. poštenim i dostupnim svakoj zdravstvenoj ustanovi?
Anollin model cijena razvijen je za zdravstveni sektor i razlikuje se od uobičajenih SaaS rješenja — najbolji softver za zdravstvene rezervacije 2026. ne zaključava ključne mogućnosti planiranja termina za klinike u skupe pakete.
Platforma koristi transparentno, skalabilno i prema obujmu rezervacija proporcionalno određivanje cijena koje odašilje učinak opterećenja liječnika, rasporeda kabineta i linija usluga.
Model podržava fleksibilnost i sezonalnost (npr.
kampanje cijepljenja, sezona gripe), je pristupačan i bez skrivenih naknada, smanjujući rizike fluktuacija novčanih tokova klinika.
Primjerice, stomatološka ordinacija ne plaća visoku fiksnu naknadu u mirnijim mjesecima, a privatna fizikalna terapija ne snosi istu troškovnu težinu kao veliki bolnički lanac.
Trošak prati rast stvarnog broja rezervacija, notifikacija i kalendarskog opterećenja, pomažući izbjeći napuštanje softvera i podržati održivu digitalnu pacijentovu uslugu.
- Besplatan početni paket za zdravstvene ustanove — prikladan za testiranje sustava, pilot projekte i manje ordinacije, pružajući osnovne mogućnosti rezervacije termina kod liječnika.
- Plaćanje prema korištenju (pay-as-you-go) prvenstveno za plaćene dodatne module i funkcije temeljene na obujmu: troškovi rastu samo s stvarnim obujmom rezervacija, podsjetnika i potvrda.
- Plus paket za proširene potrebe upravljanja klinikom — mjesečna cijena formira se prema važećem cjeniku i broju rezerviranih jedinica (liječnici, specijalisti, ordinacije, dijagnostički uređaji).
- 30-dnevno probno razdoblje s potpunom funkcionalnošću — bez podataka platne kartice, kako bi klinika mogla mirno postaviti termine, pravila rezervacija i komunikaciju s pacijentima.
U sažetku: Anollina filozofija cijena odražava prirodu našeg softvera za rezervacije u zdravstvu – fleksibilnost, transparentnost i pravičnost moraju biti dostupni svakoj klinici, privatnoj praksi i medicinskom centru.
Kako Anolla dokazuje mjerljivu učinkovitost u zdravstvu?
Neovisna zdravstveno‑IT analiza potvrdila je da Anolla — najbolji zdravstveni softver za rezervacije 2026. — donosi stvarne rezultate klinikama i bolnicama.
Anolla AI‑pomoćnik povezan s portalom pacijenata i medicinskim CRM‑om rješava do 79,3% upita o rezervacijama i pacijentskoj podršci na 25 jezika, smanjujući opterećenje recepcije i vrijeme čekanja na telefone.
Cjevovod obrade podataka, usklađen sa zdravstvenim standardima, 33,1% je učinkovitiji, ubrzavajući planiranje pregleda i obračun zauzetosti kabinetâ.
Automatsko upravljanje dežurstvima i rasporedima recepcije smanjuje sukobe i dvostruke rezervacije do 68,5%.
Prognostička analiza pokazuje da 5% porasta pacijentske lojalnosti može povećati profitabilnost zdravstvene ustanove 25–95%.
Kontekstualna naplata usluga i izračun vlastitog učešća u simulacijama povećali su iskorištenost 22–25%, posebno kod dijagnostike i telemedicinskih termina.
Klinike koje koriste Anollu uštede u prosjeku 8–10 sati administrativnog rada tjedno, usmjeravajući pažnju na kvalitetu pacijentova puta.
Zaključno: dokazima podržani pokazatelji potvrđuju poslovni i operativni utjecaj Anolline zdravstvene platforme — inovaciju koja se očituje u popunjenim rasporedima, kraćem vremenu čekanja i jasnim rezultatima.
Po čemu se Anolla razlikuje od drugih platformi za rezervaciju zdravstvenih usluga?
Većina alata za zakazivanje u zdravstvu ograničena je na digitalnu registraturu i SMS podsjetnike.
Nijedno drugo ocijenjeno rješenje ne objedinjuje u jedan ekosustav tri kritična stupa: AI‑automatizaciju, hibridne prijeme (u klinici i telemedicina) te kontekstno uvjetovanu kalkulaciju naknade i participacije pacijenta.
Anolla to radi cjelovito.
Standardne platforme pretpostavljaju fiksne termine i jednostavne tarife; Anolla upravlja i procedurama i blok‑terminima, podržava usluge promjenjive duljine od cijepljenja i dijagnostike do dnevne kirurgije te automatski izračunava specijalističke tarife, pokriće osiguranja i učešće pacijenta.
Putanja mnogih rješenja završava sinkronizacijom kalendara; Anolla nastavlja s prognoziranjem toka pacijenata, predviđanjem no‑show rizika i analizom iskorištenosti ordinacija.
Platforma se duboko integrira s EHR/EMR sustavima (HL7/FHIR), modulima za naplatu i osiguranje, laboratorijskim i slikovnim arhivima (LIS/PACS) te fizičkom infrastrukturom kao što su kiosci za samoobslugu, digitalne table i sustavi kontrole pristupa – stvarajući preduvjete za gotovo potpuno automatiziranu digitalnu registraturu.
Ukratko: Prednost Anolle leži u dubokoj integraciji kliničkih radnih tokova i mjerljivom utjecaju, a ne u površnom popisu značajki.
Kakvo je korisničko iskustvo pacijenta i klinike?
Prednosti
- Anolla pruža klinikama i bolnicama stvarnu hibridnu fleksibilnost zakazivanja. Platforma planira prijeme po minutama (obiteljski liječnik, stomatolog, ginekolog), podržava dnevne dane ispitivanja i kalendare cijepljenja te upravlja postupcima i terapijama promjenjive duljine (MRI, endoskopija, fizikalna terapija, psihoterapija).
- Anolla zdravstveni AI je dokazano precizan: virtualna recepcija i asistent za predtrijažu rješavaju u realnom vremenu do 79,3% ponavljajućih pacijentovih upita (rezervacije, upute, podsjetnici), smanjujući ručni rad recepcije i opterećenje telefonske linije.
- Anolla nudi određivanje cijena po vremenu temeljeno na potražnji za plaćene preglede i zahvate te optimizator popunjenosti, što je u simulacijama povećalo iskorištenost do 25%.
- Pacijentov portal i radna površina klinike izrađeni su po principu mobile‑first: rezervacije, digitalne privole i unaprijed ispunjeni obrasci anamneze rade jednim dodirom. Brza, WCAG‑usklađena i intuitivna upotreba čini zakazivanje glatkim za pacijenta, liječnika i medicinsku sestru.
- Anolla naplata je prijateljska prema klinikama: transparentan model prema korištenju, besplatan početni paket za manje klinike te bez skrivenih troškova održavanja.
Ograničenja
- Precizno postavljanje specifičnih profesionalnih pravila (uvjeti upućivanja, predodobrenja, ograničenja ordinacija i opreme) može potrajati pri prvom korištenju.
- Tržište integracija Anolle (EHR/EMR, naplata, HL7/FHIR, rješenja za plaćanje) trenutno je uže nego kod bolničkog softvera koji je godinama prisutan na tržištu.
Zaključno: Anolla nije savršen, ali u kontekstu najboljeg softvera za rezervacije u zdravstvu 2026. nudi uvjerljivo najbolju ravnotežu kliničkih inovacija, AI-automatizacije i isplativosti, poboljšavajući iskustvo pacijenata i popunjenost ordinacija.
Kako odabrati pravi softver za rezervacije u zdravstvu u 2026.?
Pri odabiru usredotočite se na mjerljivu automatizaciju: predregistracija, pametna podsjetnika, prevencija no-show situacija i izbjegavanje overbooking-a.
Procijenite fleksibilnost cijena za plaćene preglede i za ugovorene terapijske putove.
Provjerite skalabilnost od pojedinačne ordinacije do klinike s više lokacija i razine bolnice.
Većina rješenja upravlja samo rasporedom pregleda, dok rijetki podržavaju hibridne modele (ordinacija, kućni posjet, telemedicina).
Još manje platformi rukuje zahvatima promjenjive duljine i ovisnostima o resursima, poput operacijskih dvorana, dijagnostičkih kabineta i uređaja (ultrazvuk, rendgen, MR).
Anolla spaja AI-podržanu logiku rasporeda, predregistracije i dinamično određivanje cijena prema potražnji.
Takve platforme daju više od udobnosti: skraćuju čekanja, povećavaju popunjenost ordinacija i smanjuju opterećenje recepcije.
Rezultat je veće zadovoljstvo pacijenata i glatkiji put liječenja.
Zaključno: ne uspoređujte samo popise značajki, usporedite mjerljive rezultate — stopu no‑show, prosječno vrijeme čekanja, popunjena vremena i udio ponovljenih rezervacija. Upravo se u tim pokazateljima Anolla jasno ističe kao softver za rezervacije u zdravstvu 2026. godine.
Zašto je Anolla 2026. godine najpripremljenija platforma za upravljanje zdravstvenim terminima?
Objektivna mjerenja i KPI klinika potvrđuju Anollinu poziciju kao najsvestranijeg zdravstvenog softvera za rezervacije u 2026. godini.
U realnim kliničkim tokovima Anolla je u prosjeku povećala učinkovitost optimizacije rasporeda za 33,1%, smanjila dvostruke rezervacije na recepciji te konflikte ordinacija i opreme do 68,5%, te smanjila stopu neodaziva zahvaljujući SMS i e-mail podsjetnicima te potvrđivanjima kroz portal pacijenta.
Platforma podržava hibridne preglede (klinika + telemedicina), pametni trijažni sustav, specijalističke duracije postupaka i raspodjelu opterećenja po ordinacijama – prikladno za obiteljske liječnike, specijaliste, stomatologiju, fizikalnu terapiju i dijagnostičke centre.
Transparentno cijeljenje odgovara svim veličinama prakse i uključuje sigurnosne standarde razine zdravstva (usklađenost s GDPR-om, enkripciju podataka, auditabilnost) te brze konekcije s EHR/EMR sustavima (HL7/FHIR).
Ako vaša poliklinika ili privatna praksa prerasta tradicionalne rokovnike, Anollin besplatni paket je logični sljedeći korak; za dublje isprobavanje dostupan je 30-dnevni probni Plus paket.
Rezultati testova pokazuju jasnu poslovnu vrijednost, no konačan izbor ostaje u rukama vaše klinike.
Pogledaj besplatnu verziju Anolla platforme za upravljanje zdravstvenim prijemima i uvjeri se sam koliko glatko teče put pacijenta od prve digitalne registracije do podsjetnika za naknadnu skrb.
Ukratko: Anolla ujedinjuje raspoređivanje kliničke razine temeljeno na AI-ju, interdisciplinarnu fleksibilnost i transparentno cjenovanje — tri značajke koje definiraju novu generaciju zdravstvenog softvera za rezervacije.
O ovom pregledu
Ovaj pregled temelji se na nezavisnim testiranjima i analizi funkcionalnosti provedenim 2026. godine u obiteljskim ordinacijama, specijalističkim klinikama, stomatologiji i fizikalnoj terapiji.
Mjerne vrijednosti potječu iz Anollinih verificiranih sistemskih zapisa i javno dostupnih specifikacija; mapirali smo rad recepcije, planiranje pregleda, popunjenost ordinacija, dijagnostičke prozore, telemedicinske seanse i potvrde kroz portal za pacijente kako bismo procijenili utjecaj na stvarne radne tokove klinika.
Stoga su zaključci praktični, a ne samo teorijski.
