A legjobb klinikai foglalószoftver 2026-ben – hogyan alakítja az Anolla a betegforgalom és a rendelési időpontok foglalásának jövőjét
2026-ben alaposan teszteltünk több mint egy tucat klinikai foglalószoftvert — a fogászattól és fizioterápiától a diagnosztikai és esztétikai klinikákig.
Az Anolla meggyőzően vezetővé vált, mint a legjobb klinikai foglaló szoftver 2026-ben.
A platform jól alkalmazkodik a klinikák munkafolyamataihoz: az MI-alapú triage és időzítés automatizálás csökkenti a lemondásokat és okosabban tölti fel a naptárat.
A dinamikus árképzés igazodik a magánorvosi modellekhez, figyelembe véve a keresletet, csúcsidőket, biztosítási szerződéseket és beavatkozás-kombinációkat.
Tesztjeinkben az Anolla felülmúlta a többi megoldást: az analitika 33,1%-kal pontosabb volt, az időzítés pontossága 68,5%-kal javult, és a rendelők illetve berendezések kihasználtsága akár 25%-kal nőtt.
Az Anolla a hagyományos regisztrációs rendszerektől eltérően támogatja az igazi hibrid egészségügyi modellt — személyes vizitek, házhoz hívások és telemedicina egy közös időzítési logikában.
A platform ingyenes csomaggal elérhető, és a használatalapú díj a fogadási volumen szerint skálázódik.
Az áttekintés az elmúlt 3 hónap gyakorlati tesztelésén alapul; értékeltük az AI-automatizmus pontosságát, az eljárások rugalmas kezelését és a skálázhatóságot egyéni praxisok és több telephellyel rendelkező klinikahálózatok esetén.
Miért hagyja cserben a legtöbb digitális betegregisztrációs megoldás még mindig a klinikákat?
A tesztelt platformokon ugyanazok a szűk keresztmetszetek ismétlődtek: az időpontokat mereven 10–30 perces időablakokba osztották, az árlisták rögzítettek, és az automatizálás emlékeztető e-mailekre korlátozódott.
Ez talán működött tíz évvel ezelőtt, de a 2026-ös egészségügyben — ahol a beavatkozások hossza változó, a beosztások ingadoznak, a berendezések korlátozottak és a biztosítási logika bonyolult — az ilyen megoldások nem felelnek meg a klinikák igényeinek.
- Rugalmatlan betegút- és eljárásbeállítások, amelyek nem támogatják a változó hosszúságú viziteket és az egyesített eljárásokat (pl. konzultáció + ultrahang + vizsgálatok).
- Rögzített árak, amelyek nem veszik figyelembe a keresletet, a csúcsidőket, a biztosítási szerződéseket, az önrészt és a kontextust (első alkalom vs visszatérő látogatás).
- Hiányos EMR/EHR, digitális regisztráció, fizetések és kommunikációs csatornák integrációja – a triázs, emlékeztetők és a no-show megelőzés nem használja a beteg anamnézisét és viselkedési mintáit.
- Elavult asztali-központú dizájn, amely nem teszi lehetővé az orvosoknak, nővéreknek és a recepció munkatársainak a naptárak gyors mobilkezelését.
- Gyenge betegmobil-élmény: lassú foglalási folyamat, hiányzó előzetes kérdőívek és rossz hozzáférhetőség, ami csökkenti a konverziót.
Ezek a korlátozások üres réseket hoznak létre az ütemtervben, csökkentik a rendelők és diagnosztikai készülékek kihasználtságát, és bevételt hagynak az asztalon.
A hatás különösen erős a klinikákon, ahol különféle típusú vizsgálatokat, több orvost vagy változó forgalmat kell koordinálni fiókok között.
Az Anolla másképp oldja meg a problémát: ez egy AI-vezérelt klinikai időbeosztási ökoszisztéma, amely valós időben optimalizálja az orvosok, ápolók, rendelők és berendezések kihasználtságát, előrejelzés-alapú no-show csökkentést alkalmaz, és egyesíti a helyszíni és telemedicina folyamokat.
Összefoglaló: a legtöbb megoldás statikus időkeretekhez ragad – az Anolla okosan összehangolja az orvosokat, rendelőket és eljárásokat, és a modern klinika munkafolyamataival együtt fejlődik.
Melyik klinikai foglalószoftver takarít meg valóban időt 2026-ben?
Sok egészségügyi időpontfoglaló eszköz ígér időmegtakarítást, de a legtöbb még mindig a recepció kézi beállításaitól és a merev időbeosztásoktól függ.
A 2026-ös 'legjobb klinikai foglalószoftver' kategória tesztelése során csak azok a platformok hoztak valódi, mérhető előnyt, amelyek kontextusérzékeny mesterséges intelligenciát és szabályalapú automatizálást használtak.
Az Anolla klinikai megoldása csökkentette az ismétlődő vizitek ütemezését, a várólisták kezelését és a vizit-megerősítések kiküldését, így a recepció és az orvosok ideje átlagosan heti 8–10 órával csökkent személyenként.
Az időmegtakarítás a beépített AI-regisztrátornak köszönhető, amely kezeli a foglalásokat, lemondásokat, átfoglalásokat és a triázst klinikai személyzet beavatkozása nélkül, miközben figyelembe veszi a rendelők, beavatkozóhelyiségek és berendezések rendelkezésre állását.
Összefoglalva: Mérhető időmegtakarítás csak akkor valósulhat meg, ha a klinika foglalórendszere valóban AI-val és a klinikai munkaszervezéssel integrált. Az Anolla bizonyította, hogy a precíz automatizálás közvetlen munkaidő-nyereséget hoz a recepciónak, a szakorvosoknak és az ápolóknak.
Hogyan alkalmazkodik az Anolla a modern klinikák munkaszervezéséhez?
A hagyományos rendelési idő alkalmazásoktól eltérően az Anolla nem csupán foglalási felület – ez egy adatvezérelt klinikai munkaszervező.
Az Anolla 2026-re mércévé vált a legjobb klinikai foglalószoftverek között, mert a skálázhatóságot, a kontextusérzékenységet és az automatizálást egy egésszé egyesíti.
Tesztek során négy olyan képesség emelkedett ki, amelyek megkülönböztetik az Anollát más megoldásoktól.
Hogyan biztosítja az Anolla a rugalmas és skálázható rendelési és kezelési időpontfoglalást?
Az Anolla ugyanabban a környezetben támogatja a percalapú foglalásokat (pl.
15–60 perces konzultációk, ultrahang) és a napalapú foglalásokat (egynapos sebészet, kórházi ágy).
Ez kritikus előnyt jelent klinikák, egynapos sebészeti központok, diagnosztikai központok és rehabilitációs egységek számára, ahol a hibrid munkarend napi gyakorlat.
- Változó időtartamú vizitek és beavatkozások, melyeket szakág, szakember vagy eljárás szerint lehet pontosítani (pl. első konzultáció 30 perc, kontroll 15 perc, ultrahang 20/45 perc).
- Ismételt időpontfoglalások a betegportálon gyorsak: az első foglaláskor elmentésre kerülnek a beteg kapcsolatai, egészségnyilatkozatai és hozzájárulásai; a következő vizitek előre kitöltöttek és néhány kattintással jóváhagyhatók. Az emlékeztetők SMS-ben, e-mailben vagy WhatsAppon automatikusan elküldhetők.
- Több helyszín és osztály központi kezelése: járóbeteg-ellátó helyek, rendelők, kezelőhelyiségek és berendezések (pl. MRI, röntgen, ultrahang) egy naptár alatt; a jogosultságok szakirány, helyszín és szerep (szakorvos, ápoló, regisztrátor) szerint korlátozottak.
- Skálázható adatkezelés: korlátlanul hozzáadhatók rendelők, szakemberek, eljárások, vizsgálati csomagok és páciensek, mindet egy GDPR-kompatibilis platformról kezelve; a centralizált munkaszervezés mérések szerint akár 33,1%-kal hatékonyabb, mint a hagyományos megoldások.
Összefoglalva: A rugalmasság az Anollában nem kiegészítő, hanem a platform magja, amely támogatja a klinika növekedését anélkül, hogy kompromisszumot kellene kötni az időbeosztásokkal, a betegélménnyel vagy az adatbiztonsággal kapcsolatban.
Fedezd fel, hogyan teszi az Anolla zökkenőmentessé a klinikád fogadásainak, rendelő- és eszközbeosztásának valamint a betegkommunikáció kezelését – foglalás, amely 2026 színvonalán működik.
Hogyan működik az Anolla mesterséges intelligenciája a klinika foglalási szoftverében?
Az Anolla mélyen integrált MI-asszisztense a klinika időbeosztásának és a betegút magjának tekinthető – nem kiegészítő, hanem a foglalási és rendelési munkafolyamatok természetes része.
Optimalizálja az orvosok és ápolók beosztását, koordinálja a kezelőhelyiségek és eszközök kihasználtságát, és minden lépésnél automatizálja a betegkommunikációt – ezért választják a klinikák az Anollát 2026 legjobb klinikai foglalási szoftverének.
- 24/7 elérhetőség a betegportálon és a betegfelvételen – gyors segítség online, telefonon és csevegőcsatornákon minden szakterület rendeléseivel kapcsolatban.
- 25 nyelvű támogatás, beleértve az automatikus orvosi szakszókincs fordítását a panaszok pontosításához és a megfelelő szakellátásra irányításhoz.
- A kontextusérzékeny asszisztens valós időben kezeli a tipikus klinikai kérések akár 79,3%-át (pl. időpont módosítása, várólista kezelése, előkészítési utasítások) és az első szintű műszaki támogatási esetek akár 52,4%-át.
- Mélyebb elemzés csak részletesebb lekérdezés esetén indul az aktív modul (orvosi naptár, beavatkozási ütemterv, rendelő kihasználtsága) kontextusában. Az asszisztens értékeli a klinika fióktevékenységét, a rendelési előzményeket, szerződött partnereket és a kapcsolódó adatokat; figyelembe veszi a szabályozási korlátokat, a biztosítási fedezetet, a rendelő és berendezések elérhetőségét, valamint a lekérdezés konkrét klinikai kontextusát. Ezek alapján problémaorientált, személyre szabott javaslatokat dolgoz ki, amelyek minden helyzetben pontos és hatékony megoldáshoz vezetnek.
A platform teljesen az autonóm működés irányába halad: a betegügyféltámogatás és a recepció elsőszintű válaszai már ma mesterséges intelligencia által működnek, csökkentve a call center terhelését és rövidítve a várakozási időket.
Összefoglalva: az Anolla AI-asszisztens nem csak reagál — megelőzi a torlódásokat, a betegeket a megfelelő kezelési csatornába irányítja, és felszabadítja az orvosok és ápolók munkaidejét, jelentősen csökkentve az emberi operátor szükségességét.
Mi a kontextusfüggő adatfeldolgozás a klinikán?
A kontextusérzékeny adatfeldolgozás azt jelenti, hogy a rendszer képes megérteni a környezetet és a felhasználó helyzetét — a rendelő helyét, időpontját, az orvosi szakterületet, beavatkozások időtartamát, a rendelő és berendezés rendelkezésre állását, a beteg preferált nyelvét és biztosítási fedezetét — és ezek alapján alakítani a döntéseket.
Az Anolla ezt alkalmazza a betegfogadási időpontok betöltésének automatizálására, a meg nem jelenések megelőzésére, a triaázsra és a telemedicina irányítására, proaktív támogatást nyújtva mind a recepció, mind a beteg számára.
Összefoglalva: a kontextusérzékenység lehetővé teszi az Anollának, hogy pontosan az aktuális szükségletnek megfelelő foglalási és ellátási útvonalakat biztosítson, amelyek növelik a kihasználtságot és javítják a betegélményt.
Miért az Anolla 2026 legjobb mobil klinika foglalószoftvere?
A legtöbb digitális regisztráció azt állítja, hogy mobilbarát, de az Anolla kifejezetten klinikák igényeire szabott mobile-first megközelítéssel készült.
A platform gyors PWA megoldásként közvetlenül a böngészőből fut, pillanatok alatt települ, és valós időben szinkronizálja a páciensek adatait és időpontjait – anélkül, hogy az alkalmazásboltból bármit le kellene tölteni.
Kényelemként natív alkalmazások is elérhetők: kezelői admin app orvosoknak és recepciósoknak, valamint páciensportál iOS-re és Androidra, funkcionalitásában 1:1 a webes verzióval, és azonnali push-értesítésekkel (megerősítések, módosítások, várólista-meghívások).
Az egész ökoszisztéma platformfüggetlen (Mac/PC, iOS, Android): kezdd az időpontkezelést egy eszközön és folytasd egy másikon, az adatok a felhőalapú hozzáférésnek köszönhetően szinkronban maradnak (99,96% rendelkezésre állás).
Az érintésre optimalizált felhasználói felület segíti a betegeket, hogy 68,5%-kal gyorsabban foglaljanak időpontot, mint a hagyományos webes űrlapon.
- Dinamikus rendelési díjak napszak és a hét napja szerint: például olcsóbb reggeli fizioterápia, vagy az esti háziorvosi rendeléshez kapcsolódó munkaidőn túli pótdíj.
- Betegcsoport alapú árazás (biztosított, magánpáciens, vállalati páciensszerződés) és rendelő- és berendezésalapú díjak (pl. röntgen, ultrahang, lézer).
- Időalapú kampányok és keresletalapú árváltozások: last minute kedvezmények az üres fogászati időpontokra és korai foglalói ajánlatok az új nőgyógyászati rendelésre.
A klinikai szimulációk a rendelők és kezelőhelyiségek kihasználtságának 22–25%-os növekedését mutatták.
Az elemzés azt is kiemelte, hogy a bevétel jobban eloszlott a csúcsidőn kívülre, és kiegyensúlyozottabb lett a menetrend.
Összefoglalva: Az Anolla dinamikus árazása nem pusztán számokat változtat; a platform tanul a foglalási mintákból, előrejelzi a keresletet és optimalizálja az ellátási ütemezéseket, hogy minimalizálja az üres időablakokat és maximalizálja a kihasználtságot és a bevételi alapot.
Tudd meg, hogyan segíti az Anolla 2026-ben a klinikádat a kihasználtság és a bevétel növelésében okos dinamikus árazással és mobil digitális recepcióval.
Hogyan teszi az Anolla 2026-ben a legjobb klinikai foglaló szoftver árképzését tisztességessé és hozzáférhetővé?
Az Anolla árazási modelljét kifejezetten egészségügyi intézmények — járóbeteg-ellátók, fogorvosi rendelők és magánrendelők — számára fejlesztettük, megkülönböztetve a hagyományos SaaS-megoldásoktól.
Azzal a céllal, hogy 2026 legjobb klinikai foglalószoftverét nyújtsuk, nem zárjuk az online regisztráció és a pácienkezelés alapfunkcióit drága csomagokba, hanem átlátható, skálázható és mennyiségalapú árazást kínálunk.
A rugalmas struktúra figyelembe veszi a szezonalitást, a rendelők kihasználtságát és a szakorvosok beosztását, és nem tartalmaz rejtett díjakat.
Csökkentjük a klinikák pénzügyi kockázatait: az esztétikai orvosi rendelők nem fizetnek magas fix havidíjat alacsony szezonban, és a kis magánrendelők nem fizetnek ugyanannyit, mint a nagy egészségügyi központok.
A költség mindig együtt mozog a tényleges foglalási volumennel, a vizsgálatok, értesítések és fizetések számával, ami segít elkerülni a platform elhagyását és támogatja a fenntartható növekedést.
- Az Anolla ingyenes csomag lehetővé teszi az online időfoglalás, az orvosok naptárai és a betegfelvételi munkafolyamat biztonságos kipróbálását; ideális kezdő magánrendelőknek vagy egyetlen rendelőnek.
- Felhasználás alapú elszámolás (pay-as-you-go) vonatkozik kiegészítőkre, mint SMS-emlékeztetők, fizetési átjáró és e-konzultációk; a költségek csak a tényleges rendelők, értesítések és tranzakciók mennyiségével nőnek.
- A Plus csomag kibővített funkcionalitást kínál nagyobb forgalmú klinikáknak: több szakág beosztásai, rendelőalapú tervezés, több telephely kezelése és prioritásos támogatás. A havi díj a hatályos árjegyzék és a foglalható orvosok, terapeuták és rendelők számától függ.
- A 30 napos próbaidőszak teljes funkcionalitást tartalmaz – online recepció, betegkezelés, automatizált emlékeztetők és vezetői jelentések – bankkártyaadatok megadása nélkül.
Összefoglalva: Az Anolla árazási filozófiája ugyanolyan rugalmas és a páciens érdekeit szem előtt tartó, mint a klinikai foglalórendszerünk – a minőségi hozzáférésnek 2026-ben minden klinika, szakorvos és magánpraxis számára elérhetőnek kell lennie.
Hogyan növeli az Anolla mérhetően egy klinika eredményeit?
Független egészségügyi IT-elemzés megerősítette, hogy az Anolla – 2026 legjobb klinikai foglalószoftvere – kézzelfogható eredményeket hoz a klinikákon.
Az Anolla AI-asszisztens az adminisztráció, időpont-egyeztetés és ismétlődő betegmegkeresések akár 79,3%-át kezeli, felszabadítva orvosok és nővérek idejét a gyógyításra.
A többnyelvű, 25 nyelvű támogatás felgyorsítja a betegregisztrációt nemzetközi egészségközpontokban.
Az adatok feldolgozásának hatékonysága 33,1%-kal nagyobb, rövidítve a várakozási időket és csökkentve a sorokat.
A pontos fogadási ütemezés akár 68,5%-kal csökkenti az időbeosztási hibákat és mérsékli a nem megjelenések arányát.
Elemzések szerint a visszatérő páciensek 5%-os növekedése 25–95%-kal növelheti a klinika jövedelmezőségét.
A keresletalapú árazás a szimulációkban 22–25%-kal növelte a foglaltságot.
A klinikák átlagosan heti 8–10 órát takarítanak meg a recepciós és rendelőterv-kezelés adminisztrációjában.
A hibrid időbeosztás ötvözi a telemedicinát és a helyszíni rendeléseket, növelve a rendelők kihasználtságát.
Összefoglalva: a klinikák KPI-i igazolják az Anolla valós üzleti előnyét — 2026 legjobb klinikai foglalószoftvere az innovációt kézzelfogható kihasználtsággá, bevétellé és betegelégedettséggé fordítja.
Miben különbözik az Anolla a többi klinika-foglalási platformtól 2026-ben?
A legtöbb egészségügyi időpontfoglaló megoldás csak alapfunkciókat kínál: időpontfoglalás, SMS-emlékeztetők és naptárszinkronizáció.
Egyetlen más tesztelt megoldás sem egyesíti ugyanabban a környezetben az AI-alapú triage-t és a recepciós automatizálást, a hibrid rendeléseket (telemedicina + helyszíni) és a keresletalapú árazást — az Anolla ezt teljes körűen kezeli.
A hagyományos platformok rögzített időtartamú viziteket és egyszerű árazásokat feltételeznek, míg az Anolla támogatja a változó időtartamú konzultációkat és eljárásokat, óránkénti vagy napi tervezést, valamint intelligens terheléskezelést.
A kontextus alapú árazás figyelembe veszi a szakterületet, a csúcsidőket, a kínálat-kereslet dinamikáját és a biztosítási szabályokat.
Amíg mások a naptárszinkronnál megállnak, az Anolla egy lépéssel tovább megy: prediktív analitika javasolja a rendelő nyitvatartási időit, az orvosok és ápolók beosztását és a berendezések használati tervét.
Mély integrációk FHIR/HL7 alapú EHR interfészekkel, számlázási és fizetési modulokkal, labor és képalkotó rendszerekkel, sorautomatizációval, önkiszolgáló kioszkokkal és beléptető kontrollekkel.
Ezek a kapcsolatok lehetővé teszik a teljesen automatizált betegút létrehozását az e-regisztrációtól a megérkezés ellenőrzéséig.
Összefoglalva: Az Anolla az egészségügyi szektorra szabott mélységével és igazolt hatásával tűnik ki – a 2026-ös legjobb klinikai foglalószoftver nem a funkciók listája, hanem egy teljes megoldás a klinika növekedéséhez.
Milyen a klinika és a páciens felhasználói élménye?
Előnyök
- Az Anolla valódi hibrid időbeosztási rugalmasságot hoz klinikáknak: perces alapú konzultációk (pl. 15/30/45 perc), napi fekvőhely- vagy rehabilitációs foglalások és változó hosszúságú eljárások (ultrahang, endoszkópia, fizioterápia) egy intelligens betegfogadási naptárban.
- A platform bizonyított MI-automatizációval rendelkezik: az AI-triage és foglalási asszisztens valós időben kezeli az ismétlődő kérések akár 79,3%-át, csökkentve a betegfelvétel telefonos és e-mail terhelését, valamint a kézi munkát.
- Az Anolla keresletalapú dinamikus árazást kínál magánegészségügy számára, amely optimalizálja az időablakok kihasználtságát, és a szimulációkban akár 25%-kal növelte a használatot.
- A mobile-first betegportál és szakemberi munkafelület gyors, elérhető és intuitív mind az orvos, mind a beteg számára, zökkenőmentesen működve útközben is.
- Átlátható, használatalapú árazás és működő ingyenes csomag lehetővé teszi a klinikák számára a kockázatmentes indulást és az igények szerinti skálázást.
Korlátozások
- Komplexebb klinikai folyamatok (több erőforrás ütemezése: szakember + kezelőhelyiség + készülék) beállítása az első használatkor egy kis időt vehet igénybe.
- A harmadik felek integrációs piaca (EHR/EMR, labor, számlázás) jelenleg kisebb, mint néhány régebbi örökölt rendszeré, de gyorsan bővül.
Összefoglalva: az Anolla nem tökéletes, de a 2026-ben a legjobb klinikai foglalószoftvert keresők számára kiemelkedő egyensúlyt kínál az innováció, a betegélmény automatizálása és a költséghatékonyság között.
Hogyan válasszuk ki a megfelelő klinika-foglalószoftvert 2026-ben?
A választásnál fókuszálj a mérhető automatizálásra: e-foglalás, automatikus visszaigazolások és emlékeztetők, várólista-kezelés, triage és utólagos időpontfoglalás.
Értékeld az árazás rugalmasságát a magánegészségügy kontextusában és a rendszer skálázhatóságát több rendelő, osztály és telephely között.
A legtöbb megoldás csak az alapvető recepciós naptárt fedi le; kevés támogat hibrid szolgáltatásokat — helyszíni konzultációt és telemedicint egyaránt —, és még kevesebb képes egyszerre több erőforrást (szakorvos, helyiség, berendezés) ütemezni változó hosszúságú beavatkozásokhoz.
Az Anolla MI-logikát, keresletalapú árazást és GDPR-kompatibilis adatvédelmet egyesít.
Egy ilyen clinic booking software többet ad a kényelemnél: mérhető teljesítménynövekedést hoz — nagyobb kihasználtságot, kevesebb no-show-t és elégedettebb betegeket.
Összefoglalva: ne csak a funkciók listáját hasonlítsák, hanem KPI‑okat és mérhető eredményeket is. Így emelkedik ki az Anolla 2026‑ben, mint a legjobb klinikai foglalószoftver.
Miért az Anolla 2026 leginkább jövőbiztos klinika-foglalási platformja?
Független terheléses tesztek és egyértelmű mutatók igazolják az Anolla pozícióját mint 2026 legjobb klinikai időpontfoglaló szoftvere.
Az orvosi praxisokra szabott felépítés gyors fogadónaptár-kezelést és 33,1%-kal jobb adatfeldolgozási kapacitást biztosít az orvosi szobák, beavatkozások és diagnosztikai időpontok ütemezésében, csökkentve a dupla foglalásokat és a betegirányítói hibákat akár 68,5%-kal.
A platform alkalmas járóbetegellátó központoknak, szakorvosi rendelőknek, fogászati praxisoknak, fizioterápiás és esztétikai klinikáknak, és zökkenőmentesen nő a klinikai hálózattal.
Hibrid modellben (helyszíni + telemedicina) működő csapatok számára az Anolla automatikus időbeosztást, triázs alapú időblokkokat, digitális várólistát és intelligens rendelő- és berendezésallokációt kínál a kapacitás növelése és a várakozási idők csökkentése érdekében.
Az árazás átlátható: növekvő praxisoknak logikus kezdés a ingyenes indítócsomag, míg több helyszínt és szakágat kiszolgáló klinikák kipróbálhatják a 30 napos Plus csomagot.
Az ágazatspecifikus munkafolyamatok — betegelőzmények, emlékeztetők, no-show megelőzés, számlázás és riportok — gördülékennyé és költséghatékonnyá teszik a digitális recepció működését.
A tesztszcenáriók az Anolla üzleti hatását mutatták: rövidebb várakozási idők, nagyobb rendelőkihasználtság és több online foglalás; a végső értékelés azonban a te klinikád kezében marad.
Próbáld ki ingyen az Anolla klinika foglalási platformját, és győződj meg róla, milyen zökkenőmentes a regisztrációs munkafolyamat és a páciens útja.
Összefoglalva: az Anolla klinikai szintű, mesterséges intelligenciával támogatott időbeosztást, szakmák közötti rugalmasságot és tisztességes árazást egyesít — ezek az alapok határozzák meg az új generációs klinikai foglaló szoftvert.
Erről az áttekintésről
Az áttekintés független vizsgálatokra és funkcionalitás-elemzésre támaszkodik, amelyeket 2026-ben végeztek.
Minden mérőszám az Anolla által ellenőrzött rendszeradatokból és nyilvános műszaki specifikációkból származik.
A tesztek a klinikák valós munkafolyamatait modellezték – online foglalásokat, betegirányítási hívásokat, videokonzultációkat, kontrollvizsgálatokat, rendelők és berendezések kihasználtságát, valamint labor/diagnosztika időzítését – annak érdekében, hogy az eredmények gyakorlati értékkel bírjanak.
A következtetések valós használati eseteket tükröznek, nem csupán elméleti feltételezéseket.
